Twitalyzerを試してみた
「Modern Syntax」さんのところで紹介されていた、
「Twitalyzer」で自分のTwitterを解析してみました。
結果は・・・
Twitalyzer Analysis of @atasinti
(画像をクリックすると拡大画像を表示します)
日本語のTwitterもちゃんと解析できるのかどうかよくわかりませんが、@の数とかRTの数とか更新頻度とかそういったことで解析しているのであれば、言語は関係ないのかもしれません。
influence(影響)はFollowerの数が多いとか、多くRTされているとかそういうこと?
signal-to-noise ratio(S/N比)って、そもそもtwitterにおけるSignalとNoiseって何?
generosity(寛大さ)って何?
velocity(速度)は更新頻度?
clout(勢力)って何?
ということで、よくわからない解析結果でした。。。
「Twitalyzer」で自分のTwitterを解析してみました。
結果は・・・
Twitalyzer Analysis of @atasinti
(画像をクリックすると拡大画像を表示します)
日本語のTwitterもちゃんと解析できるのかどうかよくわかりませんが、@の数とかRTの数とか更新頻度とかそういったことで解析しているのであれば、言語は関係ないのかもしれません。
influence(影響)はFollowerの数が多いとか、多くRTされているとかそういうこと?
signal-to-noise ratio(S/N比)って、そもそもtwitterにおけるSignalとNoiseって何?
generosity(寛大さ)って何?
velocity(速度)は更新頻度?
clout(勢力)って何?
ということで、よくわからない解析結果でした。。。